自動駕駛會取代人工駕駛嗎（自動駕駛會取代人工駕駛嗎）
本篇文章給大家談談自動駕駛會取代人工駕駛嗎，以及自動駕駛會取代人工駕駛嗎對應的知識點，希望對各位有所幫助，不要忘了收藏本站喔。
本文目錄一覽：
- 1、自動駕駛汽車是什么樣子 它將會很快取代人類駕駛嗎
- 2、無人駕駛真能完全替代人工駕駛嗎？
- 3、無人駕駛真能完全替代人工駕駛技術嗎？
- 4、自動駕駛時代，原始人工駕駛會不會淘汰？駕駛愛好者會不會體驗不到駕駛樂趣？
- 5、未來自動駕駛能否替代人類駕駛？
- 6、自動駕駛系統能完全代替地鐵司機嗎？
自動駕駛汽車是什么樣子 它將會很快取代人類駕駛嗎
自動駕駛汽車依靠人工智能、視覺計算、雷達、監控裝置和全球定位系統協同合作。自動駕駛技術在未來的時間內，會全面的改變我們的生活，其中最嚴重的就是運輸行業，特別是長途運輸行業。
長途運輸的漫長和辛苦是眾所周知的，但是還是有很多人為了謀生而選擇了這個行業。但是在未來的遠程駕駛之下，這樣的情況會得到改善，司機在工作地點遠程操控汽車可以避免司機疲勞駕駛，甚至還可以交接班全天駕駛，提高運輸效率。
主要劣勢：
但是這項技術依然還有很多問題：
一是信號問題，如果汽車穿過隧道的時候信號不穩定，就會對整個交通造成不好的影響。
二是即便是無人駕駛可以保證汽車可以轉移到另一個地點，但是電腦無法像人類司機一樣處理汽車上的突發問題，駕駛的難度比想象要大，無人駕駛想要成熟還要很久。
無人駕駛真能完全替代人工駕駛嗎？
我認為無人駕駛技術要想完全替代人工，還是有一段艱難的路要走。無人駕駛作為人類一直在攻克，但卻總是不能廣泛用于大眾生活的技術。四五年前，谷歌，特斯拉及百度等入局者，都把2020年設定為無人駕駛落地的年份。
2020年4月，百度無人駕駛出租車Robotaxi已經在長沙開放路測，在這之后，高德地圖和無人駕駛技術研發商AutoX也在上海開始了測試。比較巧合的是，兩家公司都是基于L4的自動駕駛汽車。在討論無人駕駛是否真能完全代替人工駕駛技術之前，我們需要搞懂的是，一臺真正的搭載無人駕駛技術的汽車應該是什么樣的。5G技術的推進，極大地提升了車與路，車與車之間的信號傳輸能力，另外，車路協同與單車智能最大的不同是上層設計的不同。所以，我認為，在不遠的未來，無人駕駛技術一定會很大程度上取代人工駕駛技術，但兩者的關系一定是相輔相成的。
對于眾多想要在無人駕駛汽車領域嶄露頭角的世界?500?強企業和初創公司，沒有什么比開發出全天候無人駕駛汽車更大的挑戰了。數十億美元用于研究的投資發展至今已經僅僅是開始。我們擁有許多可以在?"?大部分時間?"?好好行駛的智能汽車，但沒有一輛可以在所有時間都做到良好行駛。
許多公司吹噓的其智能汽車在好天氣能安全行駛這一點確實十分誘人，但卻也很難回避一些真實存在的數據：例如，在美國超過?20%?的事故是由惡劣天氣造成的。
將目光放長遠一些，如果一家公司想獲得亞洲各地數十億客戶的支持，那它必須制造出即使在最嚴重的季風風暴下，也能安全攜帶乘客行駛的智能汽車。其實智能汽車面臨的不僅僅是下雨，還有下雪、結冰、冰雹、霧、煙、塵土，大風、強光和炎熱都可能對行駛條件造成嚴重破壞。
目前看來，無人駕駛還不能完全替代人工駕駛，時至今日，依舊是人類做得更好。
無人駕駛真能完全替代人工駕駛技術嗎？
要想了解無人駕駛真能完全替代人工駕駛，首先要了解無人駕駛的本質
水車可以代替人力嗎？自動織布機可以替代工人織布機嗎？自動化車床可以替代工人嗎？計算機可以替代人類計算嗎？AI可以替代人類工作嗎？
答案顯然是可以的，但前提是技術必須成熟，且從技術出現到完全替代人類，這一過程需要時間。
任何技術的成熟都不是單獨某項技術成熟，而是多個學科的科學技術共同突破，在基礎建設的基礎上，市場培育到一定程度的必然結果。
無人駕駛技術： 谷歌、特斯拉、小鵬、百度等等等等眾多廠家紛紛投入巨資研發無人駕駛技術，資本的嗅覺從來都是敏感的，如鯊魚聞到血腥一樣，一旦發現目標就群起攻之。無人駕駛技術已經初步實現。
傳感器技術及成本的降低： 傳感器是無人駕駛系統的眼睛和耳朵，激光雷達、毫米波雷達、視覺避障技術在短短的幾年內迅速成熟，成本從一臺幾十萬美元在不到5年內已經降到幾萬元，性能也提升了數十倍。這極大的爭強了數據獲取的準確性和便利性，為無人駕駛技術計算提供了數據基礎。
通訊技術及成本的降低： 以前為了無人車與中央指揮系統、交通指揮信息的交互幾乎無法實現，隨著5G的普及，道路交通智慧化（新基建）的完成，為無人駕駛技術提供更詳細的輔助信息指日可待。5G普及之日，就是無人車市場正式進入紅海市場之時。
Uber和滴滴真的只是打車軟件嗎？特斯拉真的只是新能源 汽車 的生產者嗎？這兩者都是在盯著未來無人駕駛 汽車 這個數十萬億的市場！
UBer和滴滴現在做的目的是占領未來無人駕駛市場的服務提供商的位置；特斯拉等無人車廠家的目的是占領未來無人車的硬件市場，甚至希望自己可以分走無人車服務商的一部分蛋糕。
美國每年因車禍死亡的人數再5-6萬人之間，國內每年因車禍死亡的人數在6-9萬人之間。造成車禍的最大原因是因為人的不規范操作。
機器唯一靠譜的地方就在于會嚴格按照人類的命令執行，機器的靠譜程度取決于廠家的技術成熟度。一個靠譜的廠家所生產出來的機器通常也會更靠譜。
特斯拉在美國10萬公里的試運營中，只有兩起事故，還都是被撞。有多少駕駛員的駕駛水平超過機器？更何況，無人駕駛技術目前的全稱依然叫做無人駕駛輔助系統，起碼這代人的駕照不會被淘汰。
無人駕駛完全可以代替人工駕駛，這是趨勢，只是時間早晚的問題，我從以下幾點論述這個問題:
1、安全性:
從操作精度上來說，任何人類的動作都無法與機器相抗衡，智能系統會根據海量數據來計算速度方向來調整車輛穩態，而人類只能靠感覺和經驗，而其往往不是很可靠；
從專注度來說，智能駕駛系統不會因為長時間駕駛而感到枯燥、疲憊，更不會因為需要社交 *** 而轉移注意力導致事故發生；
從駕駛經驗和技巧獲取方面，一個智能駕駛系統可以在極短的時間內獲取巨量的 歷史 數據，并通過短暫的硬件匹配矯正就可以熟練操縱一臺轎車，而人類至少需要數年的時間才能熟練操縱，而且人類獲取經驗的渠道和方法，遠遠不能和智能系統相媲美。
2、必要性:
除了短時間的駕駛和部分人群的特殊愛好外，大部分的駕駛工作讓人感到疲憊，尤其是長時間的旅行和貨運，對于人類來說長時間保持同一姿勢本就不符合人體的生理需求；
駕駛浪費了較大的人力資源，無論從貨運還是客運來說，大量的勞動力從事這種單調乏味的工作，隨著生活水平提高，人力資源成本升高，必然會引起各個行業的成本上漲，當駕駛工作的成本投入占產出比例達到一定程度時， 社會 就必須解決這一問題，無人駕駛必須來接替這一工作；
很多高危地區和高危環境下，無人駕駛可以減少極大的人員傷亡，挽救無數的家庭。
3、可行性:
首先實現無人駕駛不存在絕對的技術壁壘，現有的計算機和視覺系統、激光雷達等完全可以達到自動駕駛的各項技術指標要求，只是需要時間進行整合和試錯罷了；
另外從最簡單的無人駕駛方案來說，實現無人駕駛最大的困難是短時間內讓大多數車輛并入同一計算機調配駕駛網絡，也就是說路上無人駕駛的車輛越多，無人駕駛的安全性就越高，因為在同一駕駛網絡內，由統一的中樞來進行路線規劃的話，從決策層面就避免了車與車之間事故的發生，另外所有車輛收集的路線數據對于任何一輛單體車輛來說都存在指導意義，其路線規劃，擁堵避讓，事故規避等功能都要遠遠優于人類通過現有途徑獲取信息做出的決策。
首先我認為無人駕駛是不能完全替代人工駕駛技術的，至于為什么，在看完我的回答你就知道了。
隨著 社會 高速的發展， 汽車 已經成為每個人出行不可或缺的交通工具了，但隨著 汽車 數量的越來越多，交通事故發生的頻率也是隨之增加，我國每年因為交通事故死亡的人數已經超過的10萬，當然造成交通事故的原因有很多，但是大部分都是因為司機的不當駕駛導致的，如果我們的 汽車 不需要人去駕駛，就可以在道路上飛快的奔馳，那么什么疲勞駕駛，酒后駕車這些問題都將不復存在，也就意味著我們的駕駛過程將變得安全高效輕松，無人駕駛這項技術將實現這一切，憑借著 汽車 上的傳感器可以自動感知 汽車 周圍的環境。并根據反饋的結果自動做出相應的駕駛指令，控制 汽車 的速度，轉向讓 汽車 在道路上安全的行駛，是不是想想就很美好。
盡管無人駕駛有著非常多人工駕駛無法做到的地方，但是目前無人駕駛還是沒有得到人們的信任，其主要原因在于現在人工智能的發展還處于個初級階段，而我們道路上有著各種各樣的突發情況，無人駕駛還不足以應付這些復雜多變的路況，而且在2016年1月20日我國的一輛特斯拉 汽車 就在無人駕駛的時候撞上了清潔車。司機不幸身亡，類似的事件國外已經發生過很多次了，沒有及時避開路上的障礙物或者行人等等，這些事故都告訴我們無人駕駛還沒有辦法讓人完全信任，最起碼現在還差得遠，盡管現在依然很多的 科技 公司還在大力的研發無人駕駛技術，但我依然覺得在面對情況瞬息萬變的道路上，光靠人工智能是不行的。無人駕駛可以作為輔助駕駛的一種方式，方便我們更輕松的駕駛我們的 汽車 。但他永遠無法取代人工駕駛。
雖然無人駕駛無法取代人工駕駛。但這項技術依然值得去研究。畢竟這項技術成熟的話，也可以一定程度的降低交通事故發生次數。以上是我的全部回答。如果覺得對你有幫助的話。麻煩大家多多點贊支持！
首先，我解釋一下完全替代和普遍替代的意義。 完全替代 就是說將不存在司機這個職業，未來的 汽車 就如同科幻電影中一樣，乘客只需上車，說出目的地就能到達； 普遍替代 意思是在商業運營或者工業制造中，基本都是無人駕駛，而在一些個人家庭或者組織機構中，還保有一定數量的司機，能夠自由的駕駛車輛。 我更贊同無人駕駛普遍替代人工駕駛，完全替代在我們有限的時間認識內是無法達到的。 為什么我這樣認為呢？具體的分析如下。
安全性不足。 相對于運送貨物，載人的無人駕駛技術有更高的安全性、可靠性要求。不但要保證車內乘客的安全，也要保證道路上的行人安全。前兩年，Uber的自動駕駛測試造成人員傷亡，特斯拉的自動駕駛因為事故多發而變成了“輔助駕駛”，說明現階段的自動駕駛技術還有不小的缺陷。其實一句話說到底，無人駕駛技術還達不到能夠像人一樣適應復雜路況的高度。
成本投入過高。 因為現在無人駕駛首先需要主動從外界獲取環境信息，主要是通過圖像傳感器、雷達和各種運動傳感器實現；然后信息到達計算機，在計算機上以設計好的算法處理，得到邏輯判斷結果；最后邏輯判斷結果生成指令，通過 汽車 的控制系統來指揮車輛做出駕駛反應。在這個過程中所涉及的硬件、軟件以及與系統配套的服務鏈的成本，平攤到每一輛無人駕駛車輛上，可能需要上百萬。這對于大規模商業化運作是不可接受的。
以上兩點是無人駕駛技術最顯著的缺陷，并且在短期之內無法得到徹底解決。
任何一項先進技術在 社會 的推廣都要受到 社會 客觀因素的制約。其中，無人駕駛技術對 社會 生產變革就是首當其沖的。 假設無人駕駛有了全面商用的牌照，大量的資本投入，各大技術公司和 汽車 廠商跟進，以現代 社會 的制造和推廣能力，很快就能進行大規模應用。那么與交通運輸行業相關的人員多少人員得下崗？這種短時間內的巨大變化是 社會 所不能承受的。
這就如同核能技術，大家都知道它清潔高效，是一項可以造福人類的能源技術。但是在國際上，一旦有國家想發展核能技術，聯合國五常就會顯得異常謹慎，基本都不會任其自由發展。大家都知道它好，為什么還要有這么大的阻礙呢？因為它可能在某些國家手里進化為***技術，牽動著幾個大國的利益。所以要讓它慢下來，讓它受控。這里的無人駕駛技術對于 社會 的影響是一樣的，還是要讓其慢慢過渡，最終控制在一個水平線下。
俗話說得好，在無論多么先進的技術面前也有遵循守舊的人。 這其實是人類的一個普遍的心理認知，人們為什么總是會懷舊，就是因為有這個因素存在。所以，假設無人駕駛技術經過N多年的發展，已經智能到與人工駕駛沒有任何區別，我敢斷言，到時候依然有一大批“駕駛愛好者”，他們會以親手駕車為樂趣，而且這群人永遠不會消失。
再者， 社會 上很多組織機構必須保留人工駕駛，比如警隊，押運公司等等?？v使無人駕駛再先進，這些行業也不可能用機器替代人。此外，很多有 社會 地位的人，他們估計也不會想要一臺冰冷的機器作為自己的司機，畢竟人是任何機器無法替代的。
由此看來，無人駕駛只會普遍替代人工駕駛。
以上就是我對“無人駕駛真能完全替代人工駕駛技術嗎”這個問題的分析。希望我的答案能夠幫助有同樣疑問的朋友們。
您好，很高興回答您的問題，我是年月為安。
就目前而言自動駕駛代替人工駕駛肯定是不可能的，但是無人駕駛作為 汽車 未來的研究方向，其對于 汽車 行業甚至是交通運輸業有著深遠的影響。無人駕駛 汽車 的來臨將能夠解放人類的雙手，降低交通事故發生的頻率，保證了人們的安全。同時隨著人工智能、傳感檢測等核心技術的突破和不斷推進，無人駕駛必將更加智能化。
任何技術的出現到成熟都需要時間，同時，無人駕駛也出現了一些問題。5月4日，一輛由Waymo運營的無人駕駛 汽車 在亞利桑那州錢德勒市發生了交通事故。來自事故現場的畫面顯示，一輛Waymo迷你貨車的一側塌陷，另一輛車的前端被撞壞?，F場有輕微的傷亡報告。接著8月24日，蘋果無人駕駛測試車上周在美國加州測試時發生了首起交通事故，一輛自動駕駛模式下的蘋果測試車輛在準備從基弗路向南并入勞倫斯高速公路時遭遇追尾?，F場沒有人員傷亡。那么，無人駕駛 汽車 的技術原理是什么呢？
無人駕駛 汽車 技術的原理
傳感器技術，傳感器技術直接聯系著現實世界與 汽車 控制系統，而傳感器技術又包含圖像傳感器和距離傳感器。在自動駕駛功能的 汽車 中常見單攝像頭、多攝像頭，多普勒雷達，GPS定位裝置等，正是這些傳感器構成了 汽車 自動駕駛的眼睛，看清道路上的種種路況。
車輛電子技術， 汽車 電子的特點就是可靠，安全，穩定。而 汽車 電子中的中央處理器必須要滿足以上要求，同時能夠處理多個傳感器采集的數據。只有這樣才能利用 汽車 的“大腦”將采集到的信息通過“神經網絡”（CAN總線）達到控制“四肢”（四個輪子的制動、加速和轉向）的目的。
操作控制技術，計算機控制系統將處理結果與操作硬件結合起來，實現加速減速、剎車停車、變向避讓，以及人機對話等等，通過自動駕駛技術中的操作控制系統，可以使無人駕駛 汽車 具備了替代人工操縱的能力，其主要完成數據分析、數據建模、數據判斷和車輛狀態調整的功能。
網絡傳輸技術，無人駕駛 汽車 要能上路，必須具備與互聯網、局域網聯絡和道路環境識別功能，包括車與車的聯絡對話、車與衛星通訊、車與天氣預報的聯絡、車與交通指揮網的聯絡，才能正確識別和選擇道路、正確服從交通警察的指揮、正確決定通過交叉路口、正確避讓危險和安全行車。而這些信息的獲取和處理必須通過網絡進行數據和信息的傳輸，而在信息的傳輸過程中，信息的安全性也需要特別的注意。
無人駕駛 汽車 的潛在風險
安全駕駛問題，無人駕駛 汽車 雖然一直在強調其技術安全性，但沒人會相信百分之百避免交通事故。首先，無人駕駛 汽車 強力依賴數字交通信號的傳輸，如碰到惡劣天氣打壞車頂的傳感器，以及碰到無法識別的積雪道路，那么無人駕駛 汽車 會面臨“死亡藍屏”的問題，即臨時性網絡中斷會造成系統故障，而此時坐在車里的人會因為在忙其他事情而沒有注意到，這會導致一輛無人駕駛 汽車 撞向另外一輛 汽車 ，其中風險危害性很大。
法律倫理問題，無人駕駛 汽車 是技術驅動駕駛，必然會碰到交通事故追責、技術設置違法和技術設置道德等難題，交通事故追責指的是無人駕駛 汽車 發生事故該有誰來負責，在之前無先例可以參考。技術設置違法指的是規避風險可能會違反交通法規，如車輛前方遇到行人強行通過綠燈放行的道路，若規避撞人風險來設置程序，則會違反交通法規，甚至會與后面的車輛相撞。
認可普及問題，無人駕駛 汽車 作為行業顛覆者角色出現，那么其普及應用會遇到重重阻礙，首先，它會導致大面積人員失業，如自動駕駛 汽車 應用于出租車行業，會帶來出租車司機的失業。其應用于貨運行業，會帶來貨車司機的失業。其次，它會影響你的駕駛樂趣，讓人們逐漸失去操控 汽車 的能力，你不再有公路旅行和城市穿梭的體驗。
無人駕駛 汽車 安全問題如何解決
首先，開放道路測試區應設置提醒告知的標志，告知其他 汽車 駕駛員這段范圍是測試路段，避免隱患。
其次，應提升道路的智能化水平，提升 汽車 路測的安全性。比如，綜合路測 汽車 的車速、地理位置以及所在路段的限速，可以判斷出是否超速。
專家認為，無人駕駛是人工智能在交通領域應用的核心場景，實際上是一個涉及城市整體交通運營的綜合性問題，包括環境感知、智能決策和規劃、智能控制等多個領域需同步實現突破。
綜合來看，無人駕駛 汽車 將感知、決策、控制與反饋整合到一個系統中，實現了 汽車 脫離駕駛員而能保證其駕駛操縱性與安全性。無人駕駛的出現將從根本上改變傳統 汽車 的控制方式，對于交通系統的安全性與通行效率有了較大保障。隨著大數據、物聯網、云計算的不斷深入發展，無人駕駛 汽車 的性能將會更加完善，我們相信，無人駕駛 汽車 會發展的越來越好。無人駕駛是終極目標，此前所有的一切進步，都是必然必須的。
應該不會，這種大規模的東西首先是要封閉試驗合格（已經搞了多年，現在還沒完成）；再是封閉式運營合格（前段時間在試驗了，但是幾個地方都停了或者效果不好）；再是小區域試運營合格（估計3個月到1年），同期可以開始相關法規等配套出臺（估計需要磨合1年以上）；
再是慢慢指定城市試運營合格（估計1至2年的試驗期）；再說國家立法制定標準允許自由選擇（半年到1年）；然后通過新舊交替把老車輛淘汰（3--5年）；最后平穩運營一段時間（1--3年）；中間可以有細微的波折，最后估計可以達到無人駕駛可以取代人工駕駛的地步吧。
如果在上世紀初，也許也有許多人問過 汽車 會完全替代馬車嗎？所以以發展的眼光看，無人駕駛必然代替人工，但就像 汽車 帶動了整個公路建設和交通法規的升級一樣，無人駕駛必然是一個道路交通系統的整體升級過程。
無人駕駛技術是指使用計算機、傳感器和其他技術及設備，使車輛在沒有駕駛員的主動控制和連續監測下，可以安全行駛的技術駕駛的基本需求，包括環境感知、定位導航、路徑規劃、運動控制等四個方面關鍵技術：
目前以上技術條件都已經可以滿足，但需要配置幾十萬的車載電腦和幾十萬的激光雷達，經濟效益上無法普及，同時對路面條件有一定要求。自動駕駛將是一個系統性工程，不僅涉及車的改造，路面條件、道路設施、路面數據鏈、行車規則、法律法規都需要健全，才能實現自動駕駛的落地，相信這一過程會在十到二十年內完成。
自動駕駛時代，原始人工駕駛會不會淘汰？駕駛愛好者會不會體驗不到駕駛樂趣？
人工駕駛永遠不會被時代淘汰，自動駕駛也不可能夠取代人工駕駛，新興事物只是有一定的局域性，個別人群有可能會嘗試。大部分人還是在體驗著駕駛的樂趣。
未來自動駕駛能否替代人類駕駛？
姓名：張藝倫 ? ?學號：17011210282
【嵌牛導讀】：本文從四個角度分析，認為未來自動駕駛可以替代人類駕駛。
【嵌牛鼻子】：自動駕駛，未來，替代人類駕駛。
【嵌牛提問】：未來自動駕駛真的可以替代人類駕駛？
【嵌牛正文】：
在可預見的未來內，我認為，自動駕駛在大部分情況下替代人類駕駛，幾乎是必然的。
我從四個角度來說自動駕駛這個問題，第一個是人性，第二個是安全性，第三個是可靠性，第四個是法律和道德問題。
先說說我個人的觀點，在可預見的未來內，我認為自動駕駛在大部分情況下替代人類駕駛，幾乎是必然的。
從四個角度來說自動駕駛這個問題，第一個是人性，第二個是安全性，第三個是可靠性，第四個是法律和道德問題。
先看人性
懶惰常常是技術進步的第一推動力?；仡櫦夹g進步的歷史，為了減少家務的勞累，人們發明了各種
各樣的家電；為了省去步行之苦，人類先后制造了馬車、自行車、摩托車、汽車、火車、飛機。
人類總是討厭重復而低效的任務，自己懶得做，就讓工具做，將重復任務自動化。工業和信息技術的不斷發展使這個世界不斷走向高度的自動化和智能化。
對于大部分人大部分情況下駕駛都是一件重復而低效的任務，將其讓工具做來自動化顯然符合技術發展的趨勢。
從效率角度來看，如果未來無人車普及，顯然能夠極大地提高效率，節約時間。而無人車出租車隊出現，這將大大提高汽車的使用率，可以改善交通擁堵、而且還更環保！
無人車非常符合人類懶惰的天性！
當然也需要保留一部分普通的車讓人體驗駕駛的樂趣。
再看安全性
我們定義安全性為自動駕駛正常運行的情況下，是否能保證人們的安全，降低事故率。
谷歌的數據表明，谷歌無人駕駛汽車的舒適性和安全性均超過人類駕駛員平均水平（參考”無人駕駛汽車進展：安全性已超人類駕駛員“）。雖然只是單方面的數據，但是也提供了很好的證據。
我們分析三大原因：
第一大原因，機器在感知上比人類強很多。
機器上有各種敏銳的傳感器、雷達、攝像頭等等，比人眼感知的范圍更廣，所以可以比人類更早做決策而且可以更快做反應。
而特斯拉此次宣布的在硬件上的升級，能夠讓車“看到”人類無法看到的世界（更遠、更廣、更清晰），可以同時看到多個不同的角度，超越人類能夠感知到的范圍。
舉兩個例子：
圍繞車身裝載 8 個攝像頭（車頭兩個，左右車身各兩個，車尾兩個），提供 360 度視角以及 250 米距離的可視范圍。
前置增強雷達，在不利天氣條件下（如雨、霧、煙塵等），提供更為清晰準確的探測數據。
這些都是人自身感知能力無法達到的。
而這還只是在特斯拉當前價格下能達到的硬件方案，隨著硬件成本的進一步降低，我們能獲得更好的方案。
這意味著什么？ 按照硬件成本來計算，我們未來都能開上低成本的無人駕駛車！
而且如果無人駕駛普及了，車與車之間通信也變得可能、會在各種場景下有更多的通信，進一步提升穩定性。
其次，機器比人類精力充沛
在全球范圍內,疲勞駕駛已成為導致交通安全事故的重要原因之一。根據美國國家公路交通安全管理局的統計,在美國的公路上,每年由于駕駛人在駕駛過程中進入睡眠狀態而導致大約10萬起交通事故。
人會疲勞，而機器不會疲勞。
再次，機器比人更理性
人會有情緒，會因為慌張、會暴怒而做出危險的行為，但是機器不會犯這些錯誤，這是機器的一大優勢。
機器目前做決策上或許比人類要差一些，特別是面對各種極端情況以及不確定性，但是這一塊在不斷的提升。
從事無人車研發就是要不斷的提升無人車處理各種極端情況下的能力，覆蓋各種可能的極端案例，把安全性不斷增加。好就好在這些無人車提升的決策能力獲得后可以迅速的轉移到其他無人車上，這就是技術的魅力。
機器可以通過空中升級立馬獲得新技能，但人類成為老司機前都是馬路殺手。
此外，未來最優的情況是所有車都是無人車，那么大部分行為都是可預測的，而道路上如果既有無人車又有人類司機，不確定性會多一些。
總結一下，我相信隨著技術的進步，自動駕駛在安全方面是有絕對優勢的。
當然我們也必須要承認，機器也無法保障100%的安全率，因為機器會有故障，算法也有瑕疵，但是人類也無法做到100%的安全率，只需要超越人類，就將有助于降低每年全球車禍120萬人的死亡數字。
而艾隆.馬斯克同樣認為，“如果你勸人們不要用無人駕駛，實際上是在殺死他們?！?/p>
再看可靠性
我們把可靠性定義為一定時間內、在一定條件下無故障地執行指定功能的能力。顯然故障可能來自于控制系統的故障、被黑客攻擊等方面的風險。
一般而言系統越復雜，自動化、智能化程度越高，潛在穩定性的風險就越大。
隨著汽車智能化程度的提高，車被黑的風險也越高，盡管如此，汽車智能化依然是大勢所趨，人類從來沒有放棄在智能化的追求。（參考《2016年汽車行業投資策略:智能化、電動化共創共享》）
前段時間克萊斯勒被爆安全漏洞召回140萬輛車、特斯拉也被入侵，但并沒有看到大部分人因為這個新聞就不敢開車了。
不僅是汽車在逐步智能化，無人駕駛的地鐵也日益普及，預計2030年全球城市地鐵實現無人駕駛。 可以想像地鐵如果出故障會多可怕，但無人駕駛比例依然在提高。原因之一是軌道上的無人駕駛足夠安全，安全性可以通過各種手段來保障。
總之呢，如果人類真的會因為可能的風險放棄便利性和效率，那就不要開車了！走路好了！其實也不要走路了，每天都呆家里了！
道德和法律問題
法律問題可能是無人駕駛的一個潛在的障礙，尤其是涉及對事故責任的界定。比如一輛無人車事故如何界定到底是車主的責任還是生廠商的問題。
無人駕駛也面臨道德層面的問題，比如在某些情況下面臨必須要撞一個人，如果面臨撞A還是撞B的選擇。
好就好在法律層面上都是博弈和妥協的結果，這個難題總是可以制定/修改規則后達成共識的，不是無解的。而解決了，道德層面的問題則往往不是太大問題，所以上述問題也不是問題。
無人車的前景
人們對于無人車的安全性的擔心是多余的，數據總是最有說服力的，即使是飛機這種早期失事率極高的交通工具，在當代也得到了普及。而天然（隨著技術進步）就可能更安全的無人車怎么可能不普及呢？
如果特斯拉沒有撒謊，特斯拉的那套設備也證明了價格不會是阻礙因素。
最后說說無人車的布局，特斯拉、谷歌、Uber、通用、豐田、本田都在真金實銀的投資無人車，而且更多車企都改變態度擁抱了無人車（從認為無人駕駛技術不成熟沒前途到認為無人駕駛是大機遇），這說明時間窗口真的已經打開，要入場的就要布局了。
二十年太長，我賭最多十年，甚至五年內。
自動駕駛系統能完全代替地鐵司機嗎？
在我國的大多數地鐵線路中都裝配了列車自動駕駛系統（Automatic Train Operation, 簡稱 ATO），但是也沒辦法完全取代司機駕駛。
在自動駕駛的場景之中，地鐵司機更多的是輔助監督作用，列車在軌道上的啟動、停止及速度調整，都交由 ATO 系統完成。與司機人工駕駛相比，ATO 能更精確地控制列車的速度、加速度以及加速度變化率，從而控制列車更平穩地運行，帶給乘客更舒適的乘車體驗。在列車運行過程中，ATO 對“油門”與“剎車”進行精準控制，使列車速度貼近限制速度，盡可能地壓縮行車時間，提高行車效率，同時避免急加速和急減速。
如果列車晚點，ATO 會通過無線通信接收到調度中心的自動指令，從而壓縮行車時間，把耽誤的時間追回來，實現列車晚點的自動調整。
雖然，ATO 將司機從繁瑣的列車速度控制中解放出來，但是卻不能完全取代司機哦，ATO 控制列車時，列車的運行狀態監督，關門發車、進出車輛段（停車場）、通電斷電等工作，還是要司機來完成的。當然，司機也必須掌握ATO失效時人工駕駛列車的技能，這樣才能萬無一失。
關于自動駕駛會取代人工駕駛嗎和自動駕駛會取代人工駕駛嗎的介紹到此就結束了，不知道你從中找到你需要的信息了嗎 ？如果你還想了解更多這方面的信息，記得收藏關注本站。
