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百度自動駕駛什么水平(百度自動駕駛什么水平可以開)

自動駕駛 596
本篇文章給大家談談百度自動駕駛什么水平,以及百度自動駕駛什么水平可以開對應的知識點,希望對各位有所幫助,不要忘了收藏本站喔。 本文目錄一覽: 1、中美兩地自動駕駛路測都拿“第一”,百度Apollo憑什么?

本篇文章給大家談談百度自動駕駛什么水平,以及百度自動駕駛什么水平可以開對應的知識點,希望對各位有所幫助,不要忘了收藏本站喔。

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中美兩地自動駕駛路測都拿“第一”,百度Apollo憑什么?

車東西

文?|?楊木

3月2日,《北京市自動駕駛車輛道路測試報告(2019年)》(以下簡稱“北京報告”)正式對外發布。北京報告是由中國官方發布的自動駕駛路測報告,與加州車管局(DMV)的《自動駕駛脫離報告》(以下簡稱DMV報告)相比,更能體現國內自動駕駛發展的實際情況。

根據北京報告,2019年,來自13家企業的73輛自動駕駛汽車(北汽新能源未部署測試車輛)在京參加道路測試。其中,百度以52輛車,75.4萬公里的新增測試里程成為當年測試企業中投入測試數量最多、測試里程最大的企業。

而有趣的是,在北京路測中遙遙領先的百度,也在日前剛剛發布的DMV報告中拿下了MPD(Miles?Per?Disengagement)榜單的第一名。北京和加州在路測的統計標準、路況方面都有很大不同,能夠在兩份報告中都取得不錯的成績,也說明百度在海內外自動駕駛領域都處于領先地位。

一、北京2019路測報告發布?測試里程近89萬公里

北京市自動駕駛車輛道路測試第三方服務機構“北京智能車聯產業創新中心”于今天正式對外發布了《北京市自動駕駛車輛道路測試報告(2019年)》(以下簡稱“北京報告”),據了解,這也是目前中國官方唯一的自動駕駛路測報告。

該報告總結了2019年北京市在自動駕駛路測的政策、標準、環境、服務方面所取得的進展,同時也對13家企業在京開展自動駕駛路測的情況進行了披露。

整體來看,北京的自動駕駛政策和標準正不斷迭代、完善。而截至2019年年底,北京市已經建成3個封閉試驗場地,并累計開放151條,共計503.68公里的自動駕駛測試道路,有能力為不同的自動駕駛車輛提供測試環境。

在企業路測方面,報告顯示,2019年來自13家企業的73輛車(北汽新能源未部署測試車輛)參與到北京市自動駕駛車輛一般性道路測試當中,路測總里程達到88.66萬公里。截至2019年12月31日,相關企業在京路測里程已經達到了104萬公里。

▲企業在京路測情況

其中,2019年,百度在測試總里程、測試地域覆蓋方面均是遙遙領先。這一年,百度的52輛測試車在京共完成了75.4萬公里的道路測試。小馬智行共部署5輛車,2019年路測里程為11.12萬公里,位于第二名。

事實上,從報告來看,百度還是當前開展測試的企業中唯一實現了R1-R4以及RX(設有V2X設備部署,支持車路系統測試)全路段覆蓋的公司。

▲企業測試地域覆蓋統計

二、中美對比?北京報告更加權威

就在北京報告發布前不久,美國加州車管局(DMV)也于北京時間2月27日發布了《2019年自動駕駛脫離報告》。58家公司向DMV遞交了他們在加州的年度路測報告,其中有路測數據的共有33家。

DMV報告中的關鍵數據有兩個,即自動駕駛車輛路測里程數和脫離數(disengagement)。除此之外,用一家公司的總路測里程數除以總脫離數(即干預數),便能夠得到另一個關鍵指標MPD(Miles?Per?Disengagement)。

MPD的意思是自動駕駛汽車每行駛多少公里需要被干預一次,通常情況下,MPD會被看做是衡量一輛自動駕駛汽車“駕駛水平”最直觀的指標。

不過,需要注意的是,MPD也存在一些問題。向DMV提交報告的各公司會根據自己的情況制定接管標準和統計標準,不同的標準很難統一。另一方面,由于自動駕駛汽車會在不同路況下展開測試,因而單純以MPD作為衡量一家公司自動駕駛水平的依據難免會有失公允。

在這種情況下,北京報告給出的分析對于國內自動駕駛企業而言,也就具有更高的參考價值。

和DMV報告對各類路況“一視同仁”的做法不同,北京報告依據不同測試場景,對企業在封閉試驗場和開放道路的實際測試情況分別做了介紹。

報告顯示,在封閉試驗場環境下,除了車輛感知性能測試、可靠性測試等基本的測試內容外,還設置了專項能力評估測試和綜合能力評估測試兩項內容。

其中,專項能力評估測試是以諸如避讓靜止車輛、避讓障礙物等實際路況場景為單位,對自動駕駛車輛進行逐個場景的測試,從而更好地對自動駕駛汽車在具體場景下的行駛能力進行驗證。

▲專項能力評估測試實拍

綜合能力測試可簡單理解為對單個專項能力測試的隨機串聯,能夠更真實地反映自動駕駛汽車連續執行駕駛任務的能力及穩定性。

與此同時,針對開放道路測試場景,北京報告除了會對各企業的路測里程、自動駕駛汽車脫離類別及原因進行統計、分析,也會統計測試企業在不同等級道路上的部署情況。

整體來看,北京報告突出強調了場景因素,更適合于用來衡量自動駕駛行業的發展水平。而另一方面,由于北京報告由第三方機構發布,并非企業個人申請,因此其客觀性相較于DMV報告也會更高一些。

三、連續兩個“第一”?百度自動駕駛持續領跑

百度是國內自動駕駛領域的領頭羊,在今日發布的北京報告中更是“一舉奪魁”。而與此同時,百度也在日前發布的DMV報告中反超Waymo,拿下了MPD榜單的第一名。

2019年,百度在加州的路測里程數較2018年提升近6倍,至10萬多英里(約合17.42萬公里),MPD值也飆升至18050.03英里(約合2.9萬公里)。這意味著,百度在加州路測的自動駕駛汽車每行駛約2.9萬公里才需要被干預一次。

DMV報告結果依賴企業自覺,相較之下,北京報告會更符合中國國情且強調技術水準。百度能夠在兩個報告中都取得“第一名”的成績,其在自動駕駛方面的硬實力已經不言自明。

據了解,百度Apollo目前已經形成智能交通、自動駕駛和車聯網三大板塊協同并進、互相支持的業務格局。截止至2019年12月18日,Apollo共擁有自動駕駛路測牌照150張、在全球23個城市開展路測、累計測試里程超過300萬公里、全年新增專利1237件,并獲得了眾多商業落地的機會。

與此同時,百度Apollo自動駕駛平臺也在2019年更新至5.5版本,開發者基于Apollo?5.5,即可快速打造出在城市行駛的無人出租車、無人公交車、低速無人接駁車等多種自動駕駛車輛。

結語:?百度持續亮劍?發力自動駕駛

百度是國內最早布局自動駕駛的企業,一直以來都充當著國內自動駕駛發展的引領者。2019年,百度在自動駕駛汽車路測、生態構建、平臺發布等多方面實現了多線開花。如今在北京報告中奪魁,也是在一定程度上為百度的自動駕駛實力做了證明。

與此同時,百度在DMV報告中拿下MPD第一名,也說明了百度不僅在國內自動駕駛領域居于領先地位,在全球范圍來看也是處于第一梯隊。

相信未來隨著百度加速賦能自動駕駛的行業創新,國內自動駕駛的發展步伐也將進一步加快。

本文來源于汽車之家車家號作者,不代表汽車之家的觀點立場。

北京發布“硬核”自動駕駛路測報告,標準優于DMV,百度再獲第一

文丨AutoR智駕?諾一

百度在自動駕駛領域的綜合實力再次獲得認可。

今天(3月2日),北京市自動駕駛車輛道路測試第三方服務機構“北京智能車聯產業創新中心”正式對外發布《北京市自動駕駛車輛道路測試報告(2019年)》(以下簡稱“報告”)。

作為目前中國官方唯一的自動駕駛路測報告,該報告對過去一年13家企業在京開展自動駕駛路測的情況進行了披露,截止2019年年底,各企業進行自動駕駛路測的有效車輛達到73輛,測試總里程超過104萬公里,2019年全年達到88.66萬公里,較上一年度增長577%。

其中,百度Apollo的路測車輛達到52臺,占北京市總投入自動駕駛測試車輛的71%,2019年測試里程達到75.4萬公里,累積測試里程89.39萬公里,占北京市測試總里程的85%,成為年度所有測試企業中投入測試車數量最多、測試里程最大的企業。

這是繼百度北美自動駕駛團隊在DMV公布的《2019自動駕駛接管報告》中登頂第一后,再次獲得專業機構的認可。

不過,DMV公布自動駕駛排名后,引起很多公司質疑,Waymo公開表示,反對這份官方報告的數據要求和能力判別標準。

其主要原因是DMV的報告只顯示了自動駕駛公司在測試總里程數和MPI方面的能力,并不能綜合自動駕駛能力。

除此之外,DMV未明確定義是什么構成的脫離,這樣數字意義不大,例如,在沒車、沒人、沒路口的平坦干燥地區行駛1億英里的脫離次數,和在匹茲堡這種路況復雜的城市行駛100英里的脫離接觸次數無法比較。

可見,DMV公布的數據價值有限,僅僅依靠加州車管局DMV公布的數據來深入了解自動駕駛行業不太現實,當前,伴隨自動駕駛產業進入到發展落地新階段,生態、技術能力、落地進程、安全性等多維度指標,已成為考量自動駕駛企業競爭力的核心因素。

而北京發布的《北京市自動駕駛車輛道路測試報告(2019年)》在測試方面進行進行大量創新,這是對DMV發布的《2019自動駕駛接管報告》進行了很好的補充。

北京是國內最早為自動駕駛建立路測標準法規并發放測試牌照的地區之一,構建了從封閉測試場到開放測試區域的嚴謹測試流程,并出臺了最高安全門檻的載人載物測試政策。

首先,政策創新方面,12月13日,北京市自動駕駛測試管理聯席工作小組發布《北京市自動駕駛車輛道路測試實施細則》第3版。

新版報告指出,延長自動駕駛車輛路測有效期,續發次數由1次延長到3次、支持自動駕駛車輛規?;瘻y試,減輕企業測試成本、鼓勵企業開展自動駕駛車輛商業化模式的探索。豐富測試內容,增加了載人、載物、編隊行駛測試、允許企業采用實車測試,或實車與仿真結合的測試評價模式,優化市場等。

其次,測試標準、測試環境方面,認定北京首個最高級別(T5級)封閉試驗場,支持更高級別測試需求、開放更多測試道路,支持更多實際場景測試需求、加大V2X設備部署規模,支持車路協同測試需求、新增并更新自動駕駛公共道路的選取要求,納入了開放測試區域的選取要求、研究了自動駕駛車輛道路測試數據采集技術要求,參與研究車聯網相關的通信協議,推進自動駕駛與車聯網的通信、接口協議等相關標準。

從北京發布的報告來看,相比DMV報告創新性更強、測試標準更完善,可以說北京路測報告比美國DMV測試標準更加可信、影響力更強。

而百度作為北京報告和美國DMV報告的雙冠軍,從兩份報告來看百度測試重點在國內,并且百度自動駕駛能力或已遠超越DMV測試標準。

在自動駕駛車輛量產化方面,報告顯示,在所有參與測試車輛中,由百度和一汽合作生產的紅旗E界在北京開展測試,該車型從傳感器布置、設備選型和整車布置等方面都已經進入小規模量產階段,是目前在封閉試驗場出現的專業性最強、集成度最高的測試車型。

基于此,報告認為,主激光雷達采用40線(含)以下的比例從去年的50%上升到今年的73%,從目前的趨勢來看,隨著技術的不斷革新發展,測試主體對高線數激光雷達依賴度逐漸降低,逐步開始向低成本、可量產、可落地的方向上發展。

在基礎性能測試感知方面,報告測試數據顯示,自動駕駛車輛的最大認知距離除受自身傳感器性能和融合算法的影響外,還受目標物大小、高度、顏色、材質、運動狀態等因素的影響。

數據顯示,理論上中小型車輛在48公里/小時的速度下安全停車時間為3秒左右,距離為40米。

2019年封閉試驗場內參與感知測試的自動駕駛方案基本采用攝像頭+毫米波雷達+激光雷達方案,前方穩定認知模擬成人距離均大于50m,因此將會多出近1秒的反應和處理時間,有效的避免碰撞,對保護交通弱勢群體安全性更為友好。

在自動駕駛可靠性測試方面,根據《北京市自動駕駛車輛道路測試管理細則(試行)》規定,自動駕駛車輛需在封閉試驗場內完成累計不少于5000公里的自動駕駛測試。

截至到2019年,北京市封閉試驗場內累計測試里程超過13.36萬公里,(除碰撞、危險場景等專項測試外)發生碰撞事故16起,事故的發生率約為8350公里每次,其中6起事故為擦碰路邊石,6起為刮蹭交通設施,2起為碰撞行道樹,2起為碰撞假人設備;發生軟硬件故障34次(可快速修復性故障未統計在內),故障的發生率約為3929公里每次。

值得一提的是,百度Apollo作為測試里程最多的企業,目前為止為0安全事故。

在開放道路測試方面,截止到2019年年底,北京市道路測試里程突破1,040,221公里,增長577%。

其中,排名第一的百度Apollo?2019年測試里程達到75.4萬公里,結合2018年的19.33萬公里,累積測試里程達到89.39萬公里,占北京市測試總里程的85%。

這一數據遠超排名第二的小馬智行(累積測試里程為12.13萬公里),累積測試里程是小馬智行的7倍。

從測試主體測試地域覆蓋來看,規?;瘻y試企業的覆蓋范圍更為廣泛,從技術路線上來看,目前只有少數測試主體開展了網聯功能測試。

從測試意向上來看,測試主體更傾向于在R3的道路上開展測試,部分測試主體在拿到T4牌照以后,開始進入更為復雜的R4道路進行測試。

2019年,R1、R2、R3、R4級開放道路里程分別占14%、18%、63%、5%,道路測試里程分別占8%、5%、86%、1%,從道路里程與測試里程占比來看,各等級開放道路里程與測試主體測試需求基本匹配。

報告顯示,百度是所有在京開展測試企業中唯一實現北京經開區、海淀區、順義區等多個區域,且實現R1-R4以及RX(設有V2X設備部署,支持車路協同測試)全區域全路段覆蓋的測試企業。

這次報告還還對自動駕駛汽車的脫離類別及脫離進行了原因分析,測試數據表明,86%的脫離由人為接管造成,這些脫離是由于測試人員更換數據記錄設備、需重新規劃路徑或個人原因導致。

其中,14%的脫離是由于策略缺陷、人工安全防御、系統故障造成的關鍵脫離,這些脫離數據的價值要遠遠高于人為接管脫離。

從脫離類別和原因上看,除因傳感器、車輛或者數據記錄設備、地圖標注、地圖加載等問題外,與社會車輛的博弈、對復雜場景的理解以及一些應急情況的處理能力,仍然是自動駕駛亟需解決的重要課題。

毫無疑問,作為全球最大的自動駕駛平臺,百度Apollo在北京開展的路測在測試規模、技術水平、場景覆蓋、產品能力和安全水平上均大幅領先行業水平。

除此之外,相比其他企業,百度還取得ISO?26262、ASPICE?、IATF?16949?以及全國最高技術等級的T4級別道路測試牌照等行業認證。

進入2020年,隨著百度發布Q4財報宣布Apollo商業化進一步的提速以及馭勢科技、小馬智行等自動駕駛初創公司宣布融資計劃,自動駕駛技術正迎來新一輪的變革。

當然,中國自動駕駛技術能夠站在世界領先位置,除了自身能力過硬之外,還離不開政策、測試機構的支持。

北京作為全國首個開放自動駕駛測試區域、開放全國首個車聯網與自動駕駛地圖應用試點的區域,截止到2019年12月31日,北京市已開放4個區縣的自動駕駛測試道路,共計151條,503.68公里累計為13家企業,涵蓋6家互聯網、6家主機廠、1家地圖廠商,77輛車,發放了285張道路測試牌照,路測里程為104萬公里,申請企業數量、發放牌照數量、路測里程均位居全國第一。

可以預期的是,隨著北京在開放測試道路、區域、服務規模、測試牌照及測試里程方面不斷的領先,北京測試將成為全球自動駕駛技術向前邁進的推手,以“中國特色”推動自動駕駛技術落地應用。

本文來源于汽車之家車家號作者,不代表汽車之家的觀點立場。

什么?!特斯拉竟不是自動駕駛宇宙第一?

還年年倒數第一

作者|王磊

特斯拉最引以為傲的技術,其實前十都進不去。

來自Guidehouse的全球自動駕駛公司最新榜單出爐了,在16家自動駕駛公司榜單中,特斯拉排名第16,也就是倒數第一。

Guidehouse是世界領先的公共及商業咨詢公司,每年會都對全球自動駕駛公司的競爭力,進行排名打分。

來源:Guidehouse

這也是特斯第三次墊底榜單,其綜合得分只有28,和排名第一的Mobileye(83.4)相差甚遠,甚至還不如國內初創企業小馬智行。

以往榜單發布后,以馬斯克的行事風格,總要出來Diss一番,而這次榜單出來后,老馬愣是一聲沒吭。

自動駕駛一直都是特斯拉股價增長的巨大引擎,如今卻并不被市場看好,哪里出現了問題?

01?

4家中國企業上榜,特斯拉老末

Guidehouse是根據各家的愿景、市場戰略、合作伙伴關系、生產策略、技術、銷售營銷分銷、產品能力、產品質量可靠性、產品組合和持久力等多達10項標準進行綜合評級。

結果雖然會存在一些爭議,但還是受到了普遍認可,因為標準變多,可以達到相對全面客觀的評級。

然后再根據這些標準進行打分,劃分為“領導者(Leaders)”、“競爭者(Contenders)”、“挑戰者(Challengers)”、“跟隨者(Followers)”四個檔次。

與去年的榜單相比,16家公司有老有新。過去幾年里,由福特與大眾汽車共同注資的自動駕駛公司Argo AI一直是榜單???,且常年名列第一梯隊。

但就在去年,Argo AI因為虧損問題,燒完37億美金,最終不甘倒下,也正是因為這類企業的破產,榜單上才出現了幾家新面孔。

具體來看,Waymo、Mobileye、百度和 Cruise 位居前四,被歸為了自動駕駛領域的領導者的水平,評分分別為83.4、82.9、82、81.2。

來源:Guidehouse

Mobileye是新增的“領導者”,從去年的榜單來看,Mobileye已經位于第二梯隊的最頂端,得益于其穩定的現金流保障,僅僅第四季度的營收就達到5.65億美元,同比增長了59%。

來源:Guidehouse

所以在Argo AI失意后,Mobileye成功躋身第一梯隊。

Guidehouse認為這些公司在執行能力和策略能力方面,做的都比較出色。

Mobileye 在基于視覺的 ADAS 市場占據了主導地位;Waymo 擁有豐富的測試數據和經驗;百度在中國市場具有強大的影響力和合作網絡;Cruise 則得到了通用汽車等巨頭的支持。

最關鍵的是,這些企業都已經開始了其商業化進程,在部分地區面向消費者提供了無人駕駛出租車業務。

而大部分公司都集中在了競爭者這一級別,其中包括Motional、Nvidia、Aurora、WeRide(文遠知行)、Zoox、Gatik、Nuro和Auto X(安途),有兩家企業來自國內。

來源:Guidehouse

評分分別為77.7,74.8,72.3,72.2,71.6,62.8,61.6,56.1,Guidehouse Insights認為它們在某些方面有著優勢或潛力,但還需要進一步提升自己的競爭力。

韓國的初創公司Autonomous A2Z、豐田投資的May Mobility、小馬智行Pony AI則被評為挑戰者,他們被認為在規?;蚣夹g上還有較大的提升空間,評分分別為55.3,54.6,42.2。

值得一提的是,這已經是百度連續第三年在報告中位居“領導者”之列,也是自發布榜單排名以來唯一進入“領導者”的中國公司。

Guidehouse認為,百度現有業務可以為自動駕駛技術的研發和業務拓展提供強有力的資源支持,這是百度在自動駕駛領域的先天優勢。

更重要的是,百度Apollo在研發進程上的多年積累,比如全面布局算法模型、AI基礎設施、量產車、高精地圖、V2X等領域,在自動駕駛領域具備了端到端的技術優勢。

來源:Guidehouse

在Guidehouse Insights給出的各個參數標準上,百度都得到了不錯的分數,特別是在市場需求匹配性(Vision)方面,分數最高。

02

?特斯拉連續墊底三年

有“領導者”也必然有“追隨者”。

從報告來看,銷量上深受大家喜愛的特斯拉排名最末,無論是戰略層面還是執行層面,都位列末位。是上榜公司里唯一一家橫坐標與縱坐標均屬于“跟隨者”的玩家,也是榜單中是唯一的“追隨者”。

而且這已經是特斯拉連續三年在榜單在榜單中持續墊底了,這次的評分僅為28分,Guidehouse保持了對特斯拉的一貫評價:營銷承諾過多,兌現嚴重不足,安全等級不夠。

來源:Guidehouse

Guidehouse 認為特斯拉過于依賴其“全自動駕駛”軟件包,并沒有真正實現 L4 級別的自動駕駛功能,而且斯拉的“完全自動駕駛包”成本已高達15000美元,但按照當下標準,特斯拉才只能提供L2級別的自動駕駛服務,另外特斯拉也缺乏與其他行業參與者或監管機構的合作意愿。

“特斯拉需要徹底重新考慮其開發ADS的方法。近5年來,它的營銷承諾過多,但兌現嚴重不足。在特斯拉變得更加誠實之前,它不太可能在這個排行榜的排名中有所提高?!?/p>

來源:特斯拉

Guidehouse認為,盡管特斯拉FSD已經對軟件用戶進行了兩年多的公開測試,但該系統仍然存在諸多問題,比如經常難以做出決策、對交通信號和其他道路使用者進行錯誤分類、無法處理許多特定區域的道路配置等。

報告中還列舉了不少安全事故案例,表示“除非特斯拉從根本上改變技術方案,否則會是榜單所有公司中,最不可能部署安全可靠自動駕駛系統的公司”。

這幾個評價幾乎是給特斯拉的自動駕駛下了最后通牒。

在國外的特斯拉雖然不受待見,但在國內,特斯拉又是完全不同的待遇。

前段時間,億歐智庫發布了“2022年中國市場智能電動汽車品牌自動駕駛競爭力TOP15”榜單中,特斯拉位列榜首。

評判標準的不同,導致了地位的變化,億歐智庫認為自動駕駛自研是車企掌握產業核心技術話語權的最佳路徑,也是車企展現核心競爭力的重要手段。

按照這個標準,特斯拉立馬支棱起來了,畢竟特斯拉的車機平臺和自動駕駛芯片,以及軟件都是自研的,而專注自動駕駛自研的小鵬汽車位居第二也在意料之中。

不同維度的評判,得到的結果也不同,而且在未來能夠體現自動駕駛企業競爭力的標準勢必會越來越多,且越來越難以評判,這也是Guidehouse Insights雖然權威但也會受到爭議的原因。

“就好比駕照考試中筆試第一,就以為自己能開F1了一樣?!庇芯W友這樣評論。

03

?其他企業也不好過

Guidehouse 在報告中表示,在過去一年,投資者在自動駕駛領域的興趣明顯減弱、可用資金減少、技術上也存在諸多挑戰。

去年下半年,背靠大眾和福特的自動駕駛公司Argo AI,宣布停止運營并關閉公司后,表示L4級別的商業化落地比想象中難的多。作為已經上市的自動駕駛公司圖森未來,也在去年經歷了一些高層人員動蕩和股價暴跌的問題。

來源:Argo AI

而且Waymo也剛剛宣布要繼續裁員,這已經是其年內的第二次裁員,將裁掉8%的員工。

Waymo表示,裁員的目的是盡可能地削減成本,保證繼續開發和部署自動駕駛技術?!罢嬲虡I化的路還很長,但目前的小范圍運營還沒有帶來太多的實質性收入?!?/p>

主導這次自動駕駛榜單的撰寫人Sam Abuelsamid,在接受北美記者采訪時透露,基于自動駕駛業務的商業板塊盈利能力持續下滑,這直接增加了頭部企業的經營成本,那些排名靠前的獨角獸們也不例外。

前不久特斯拉被美國國家公路交通安全管理局(NHTSA),要求其召回近36.3萬輛配備“全自動駕駛”(FSD)系統的汽車,也為自動駕駛行業敲響了一記警鐘。

來源:特斯拉

原因是特斯拉的FSD測試版,沒有遵守交通安全法,導致車輛行駛安全面臨不合理的風險。

沒錯,自動駕駛就是如此現實和殘酷。Guidehouse預測,在目前數十家自動駕駛公司中,能夠在2030年前活下來的公司,不會超過10家。

【本文來自易車號作者超電實驗室,版權歸作者所有,任何形式轉載請聯系作者。內容僅代表作者觀點,與易車無關】

百度首家獲批自動駕駛全無人商業化牌照,百度無人車的技術如何?

百度首家獲批自動駕駛全無人商業化牌照,百度的無人車技術還是相當強大的,而且處于全國領先地位。

一、百度首家獲批自動駕駛全無人商業化牌照?

隨著自動駕駛全無人商業化牌照在重慶和武漢發出,百度成為了首家獲批自動駕駛全部人商業化牌照的公司,更多人則是很愿意去了解什么叫做自動駕駛權無人商業化,這也就意味著自動駕駛技術已經進入了商業化領域,而且還會在剛才所說到的這兩個城市試行,承擔這一項試驗項目的也就是百度公司,這意味著不少的城市對于百度公司的無人駕駛技術還是很信任的。

二、百度無人車的技術很強大:處于全國領先地位

百度的無人車駕駛技術一直都是很強大的,而且肯定處于全國領先地位,百度公司最為強大的就是AI技術,而且人工智能比之其他公司更加有優勢。由于百度公司的入口本身流量就很大,而且百度公司做AI領域幾乎與國際巨頭,谷歌公司是同時代的,現在能夠有這么強大的無人車技術也是很正常的事情,畢竟無人車技術直接關乎AI技術,這也就是所謂的自動駕駛技術。

三、百度的積極進取告訴我們科技公司也在激流勇進

百度的積極進取的態度告訴我們科技公司也在激流勇進,目前國際和國內的科技公司競爭還是相當激烈的,百度公司在AI和其他領域都有著相應減速,而且還積極在無人車領域率先試行,這也就意味著百度公司也承擔起了科技公司的一種研發的社會責任。隨著百度無人車在重慶和武漢這兩個城市投入商業化使用,相信之后的技術會更加成熟,而且獲得的預期利潤只會更加豐厚。

關于百度自動駕駛什么水平和百度自動駕駛什么水平可以開的介紹到此就結束了,不知道你從中找到你需要的信息了嗎 ?如果你還想了解更多這方面的信息,記得收藏關注本站。

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