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自動駕駛汽車產品設計(自動駕駛的產品)

自動駕駛 778
本篇文章給大家談談自動駕駛汽車產品設計,以及自動駕駛的產品對應的知識點,希望對各位有所幫助,不要忘了收藏本站喔。 本文目錄一覽: 1、自動駕駛首次允許方向盤后無人,集度定義智能汽車3.0產品形態

本篇文章給大家談談自動駕駛汽車產品設計,以及自動駕駛的產品對應的知識點,希望對各位有所幫助,不要忘了收藏本站喔。

本文目錄一覽:

自動駕駛首次允許方向盤后無人,集度定義智能汽車3.0產品形態

2022年4月28日,北京發布了無人化載人示范應用通知書,這意味著“方向盤后無司機”的自動駕駛服務在中國超大城市首次放開,也標志著無人化道路測試向無人化商業運營方向邁進,具有里程碑式的行業意義。

盡管,此次獲得批準的都是如百度Apollo等從事Robotaxi業務的公司,但政策的進步、法規的放開,對整個自動駕駛行業都有重大利好。尤其是在智能 汽車 3.0時代,解放雙手、自由移動,是顯著的產品特征。

業界普遍認為智能 汽車 3.0時代已經到來,并且2023年將拉開智能化競爭的新帷幕。集度通過全棧應用Apollo高階自動駕駛能力,并在其產品上進行重新集成和開發驗證后,將高階自動駕駛體驗帶給C端用戶,以“ 汽車 機器人”定義3.0時代的新產品形態;而特斯拉、“蔚小理”等車企也從L2起步向更高級自動駕駛沖鋒。接下來一年,智能 汽車 行業將充滿機遇和挑戰,究竟誰能跑在智能 汽車 3.0時代的前列?

什么是智能 汽車 3.0時代?

在傳統燃油車時代,化石燃料是驅動 汽車 的能量來源;當新能源 汽車 涌現時,電能成為了 汽車 的驅動力,“三電”是核心部件。從底層來說,與燃油車1.0、新能源2.0不同的是,智能 汽車 3.0時代實際上是AI為核心的,不管是自動駕駛還是智能座艙,其實都離不開AI能力。

在前不久的2022電動 汽車 百人會論壇上,集度CEO夏一平也對智能 汽車 3.0時代進行了具體描述。

夏一平認為,在燃油車時代, 汽車 的工具屬性更強,是從A點到B點的交通工具;隨著電動 汽車 的普及,智能電動車正在成為我們的第二生活空間。另外,AI智能化成為新趨勢。過去,由于算力的限制,AI技術在 汽車 上沒有發揮出它的優勢。但到了智能 汽車 3.0時代,無論是自動駕駛還是智能座艙,都對算力提出了很高的要求,如果賦予 汽車 有足夠的算力, 汽車 就成了一個由AI驅動的智能移動空間。

所以,在智能 汽車 3.0時代, 汽車 的“能量來源”變了,變成了AI,同時 汽車 的屬性變了,成為了“空間”,這兩點是區分3.0時代的重要標志。

智能 汽車 3.0產品有什么樣的特征?

對于3.0時代的產品特性,同濟大學 汽車 學院與創意設計學院馬鈞曾提出智能 汽車 3.0時代注重的是人與車的“ 情感 ”連接,擁有潛力巨大的輸出與輸入交互,自動駕駛也更加注重“人機共駕”。

從“ 情感 ”、“交互”、“人機共駕”等關鍵詞來看,智能 汽車 3.0時代的產品本質上改變了人和車的關系,車不再只是個冰冷的機器,人也不再是駕駛的“附庸”。

根據夏一平的描述,智能 汽車 3.0時代的產品具有顯著的特征:

第一,具備支持高階自動駕駛能力的軟硬件系統,無論是城市還是高速, 汽車 的自動駕駛從只能應對特定場景,成長為從容應對更多復雜場景。

第二,語音語義交互要做到精準識別,交流過程自然。

第三,還能根據用戶使用習慣,自主學習和功能迭代,讓用戶在使用車的時候越開越好,車里的功能越用越懂用戶。

可見,要打造智能 汽車 3.0時代的產品,先決條件是能夠將人從駕駛任務中解放出來,同時 汽車 能夠和人無障礙地交流,主動地為人服務,還能跟隨用戶一起進化。

以集度為例,就是切中了智能 汽車 3.0的機遇窗口。集度成立之初,就立志打造一款“ 汽車 機器人”,其產品特征主要概括為“自由移動”、“自然交流”、“自我成長”,具備高階的自動駕駛能力,人車交互及語音語義的精準識別,同時可根據用戶行為習慣實現自我學習和迭代。

2023年才是智能 汽車 3.0時代的競爭元年

如果說電動化是 汽車 的上半場競爭,那么智能化就是下半場,并且2023年可能會迎來一個關鍵節點。

一家造車新勢力創始人就認為,“2023年會進入‘人機共駕’的新時代,并且2026年會向無人駕駛過渡?!毕囊黄降挠^點則更加鮮明,他認為智能 汽車 3.0時代已經到來,而2023年是智能化競爭的元年。

一方面,2023年更高算力的芯片開始上車,能給AI提供算力支撐,驅動產品智能化體驗創新;另一方面,高階自動駕駛也將在明年量產,將進一步解放用戶,帶來更智慧的出行體驗。

夏一平認為,要打造智能 汽車 3.0時代的產品,離不開很多核心能力?!皩嶋H上需要一整套復雜的軟件和算法,以及滿足相應算力需求的硬件在共同支撐,才能夠得以實現?!?

集度把“ 汽車 機器人”的量產時間定在了2023年,其最大的底氣和競爭優勢來自于AI技術。因為百度已為此深耕10多年,擁有豐富的AI解決方案,如人臉識別、智能語音、圖像技術、自然語言等等,這都將成為集度“ 汽車 機器人”的技術源動力。

相反,造車新勢力則是從無到有開始涉足AI技術,從時間跨度、市場應用、數據積累等多方面來說,都有很長的一段路要走。比如,現有車企的智能語音并不夠聰明,“聽不懂”、“不好用”、“理解錯”是用戶的直觀感受,這就體現了AI能力的薄弱。

另外,集度自研了高階自動駕駛智能化架構JET(JIDU Evolving Technology),包含電子電氣架構EEA和整車操作系統SOA,賦予了 汽車 機器人智慧的“神經網絡”。從軟硬結合的角度,充分保證整體架構的安全性。

在計算平臺上,集度將采用英偉達Orin作為智駕芯片,同時將實現高通8295的全球領先搭載,比當前其他車企所采用的8155芯片性能提升了8倍。Orin+8295的組合,有效支持高階自動駕駛、無障礙交流的智能語音功能實現。

在自動駕駛方面,基于百度Apollo的L4級全無人自動駕駛能力,集度把L4級能力進行重新集成和開發驗證,將在業內率先實現高階自動駕駛的量產。北京已經允許方向盤后無司機的Robotaxi,或許不久后,C端乘用車也將大踏步發展,這無疑給集度的高階自動駕駛增添了“催化劑”。作為對比,包括特斯拉、“蔚小理”,依然屬于L2級輔助駕駛階段,且還在嘗試向高級自動駕駛突破。

不管是底層的AI能力,還是 汽車 本地的算力,亦或高階自動駕駛能力,集度在各個方面的技術實力都可圈可點。在智能 汽車 3.0時代,AI智能 汽車 產品究竟能否顛覆市場格局,讓人充滿期待,相信不久后“ 汽車 機器人”就會給出答案。

2021上海車展實拍 智己無人駕駛概念車Airo

易車原創 智能汽車時代,自動駕駛將成為汽車產品最核心的差異化價值利益點,就好比今天的影像能力之于智能手機。

前有特斯拉一騎絕塵,后有華為技驚四座,作為孵化自上汽、又有阿里加持、并且定位高端的智己汽車而言,自動駕駛同樣是其未來必須具備的產品標簽。

此次上海車展,智己不僅帶來了即將上市的L7、產品形態與定義基本確定的LS7,還帶來了一款面向未來完全自動駕駛時代的概念車——Airo。

這款Airo概念車由英國著名的赫斯維克工作室為智己汽車設計,關于這個設計工作室,他們的知名作品有2010年上海世博會英國國家館、2012年倫敦奧運會火炬,以及交通領域的倫敦標志性紅色雙層巴士。

Airo概念車的第一大特點是空間最大化,為此,它采用了四輪四角的設計,前后懸極短而軸距盡可能拉長。為了兼顧低風阻與大空間,整個車身輪廓非常流暢,這甚至讓我想到了有類似需求的水下潛艇。

和MPV類似,大空間不可避免的要面臨門框尺寸大、開口大的問題,Airo概念車同樣采用的是懸浮式的側移電滑門設計,這也可以說大尺寸車門追求實用性的最優解。

此外,與流暢的輪廓相呼應,車身的特征線同樣是柔和的曲線,并且在車頭、車尾與車身側面形成了褶皺堆疊的效果,極具藝術氣息。

這樣的堆疊線條運用,在輪圈部分收獲了最佳效果,同心圓有種天然的協調與平衡感,與現有輪圈輻條的發散設計,觀感截然不同。

Airo概念車采用了貫穿式的頭尾燈設計,這同樣也符合當下新能源車型的設計潮流。并且概念車的尾燈尺寸較大,與智己L7的交互式尾燈有些相似,這同樣代表了一個趨勢,那就是除了照明,未來車燈的另一大功能就是通訊與交互。

高階甚至完全自動駕駛時代,乘員的主要注意力不用再聚焦在車外路況上,所以Airo概念車采用了四張旋轉座椅的設計,并且是全平地臺與完全家居化的沙發式座椅設計,可以形成一個2+2面對面交互的環境,毫無疑問,這可以想象、衍生出很多的場景。

得益于空間最大化,整個車艙的采光與視野條件都非常好。假想一下,未來隨著技術的進步,如果這些車窗既可以通電隱私,又可以作為透明顯示屏,這種沉浸式的體驗絕對讓人著迷。

最后,內飾前方有一個大面積的一體化顯示屏,左側駕駛區還有一個圓形的虛擬方向盤,這些設計其實在我們今天的一些產品上已經看到了雛形。

人類一定會一直追求駕駛樂趣,人類也一定會一直追求自動駕駛帶來的便利與省心。Airo與此前很多公共出行產品的不同在于,它有著更強的私人屬性,它描繪的是對未來的想象,而未來一定會到來,今天的想象也一定會變為現實。

小米自動駕駛的首次亮相,你覺得設計怎么樣?安全性怎么樣呢?

根據官方消息,小米在自動駕駛第一階段投入了33億元的RD費用,組建了超過500人的RD團隊,預計今年年底將超過600人。小米全資收購自動駕駛創業公司神東科技,補充自動駕駛相關的技術和人員力量;同時,小米還致力于自動駕駛領域的中長期產業鏈布局,已投資十余家自動駕駛領域上下游企業,相關投資超過20億元。

其實小米在自動駕駛方面已經提前積累了一些技術,比如人工智能算法,攝像頭技術。不過,無論是和特斯拉比,還是和韋小立比,140的測試車體積都有點單薄。如果要實現真正的自動駕駛,還是需要大量的道路數據反饋滴。從車身形狀來看,測試車看起來像比亞迪韓,車頂應該是一個安裝了激光雷達和巨大測試設備的夾具。

從車身下方的噴涂字體可以發現,小米智能駕駛系統可能命名為“小米PILOT”,將沿用激光雷達掃描技術。小米的自動駕駛汽車可能會采用純電動設計。軟件方面,小米自動駕駛汽車將搭載基于Android系統的MIUI可視化桌面操作系統,可以與搭載MIUI系統的小米產品形成更好的流暢互聯。

在技術研發方面,小米自動駕駛汽車擁有向小米自主研發的20多項專利和技術。從小米自動駕駛汽車的一些相關信息來看,并沒有什么黑科技和新功能讓我們眼前一亮。而且小米的自動駕駛汽車要走小米手機的老路,也就是組裝代工。雖然小米自動駕駛汽車沒有標明所有使用的零部件來自哪里,但可以猜測,小米自動駕駛汽車的所有設備零部件應該都來自傳統造車企業和部分科技企業。因為小米是科技互聯網企業,造車是跨領域的,造車不是一件容易的事。

從CES 2020展會看自動駕駛兩大流派暗戰

近日,在CES2020展會上,大疆內部孵化的子公司Livox發布兩款 專為自動駕駛 汽車 設計的激光雷達產品Horizon和Tele-15 。無獨有偶,英特爾子公司Mobileye演示了一輛自動駕駛 汽車 在12個車載攝像頭的幫助下,在耶路撒冷的街道上行駛了約20分鐘, 除了攝像頭以外,該自動駕駛系統沒有用到雷達、超聲波等其他傳感器。

大疆發布的激光雷達產品和Mobileye發布的純攝像頭解決方案,折射出自動駕駛感知層的兩大技術流派,一類是多傳感器融合路線,主張以激光雷達為主導,配合毫米波雷達、攝像頭等,實現多傳感器融合,提高自動駕駛安全;一類是計算機視覺優先路線,傾向于采用低成本的攝像頭,輔以人工智能算法,降低成本。

兩派的技術路線分歧由來已久,孰對孰錯?目前技術實踐還不足以下結論。從技術細節看,大疆Horizon用于近距離測試,探測范圍在260米左右,水平視場為81.7度,可覆蓋10米距離內的4條車道,五個Horizon裝置可實現360°全方位覆蓋。Tele-15用于遠距離測試,是業內首款500米范圍 汽車 激光雷達。由于使用的高成本組件較少,兩款產品具有價格優勢。

而Mobileye技術可以根據2D攝像機捕捉到的圖像創建3D模型,以幫助自動駕駛系統更好地感知環境,據悉,該處理過程是用兩款最新的自動駕駛EyeQ5芯片完成的。

從市場需求看,兩個不同派別都各有擁躉,在既定的道路上實踐著自身的技術路線。

多傳感器融合派:不談安全的自動駕駛就是在耍流氓

多傳感器融合派認為安全是自動駕駛的第一邏輯,傾向于高成本的激光雷達、毫米波雷達、超聲波雷達、攝像頭等多種傳感器的融合運用,來應對自動駕駛的多個應用場景,優點是計算能力強,靈活性高,缺點是成本高,該路線由“豐田、英偉達提出,大眾、戴姆勒、博世、采埃孚、Waymo、Cruise、Uber在內的大部分自動駕駛公司,都采用的是多傳感器融合感知的解決方案,在激光雷達的初創企業方面,根據六棱鏡sixlens大數據平臺以“激光雷達”為關鍵詞進行搜索,可以搜索到激光雷達相關企業總數達到上百家,其中典型的初創企業如下所示:

其中,激光雷達制造商禾賽 科技 于2020年1月7日宣布完成1.73億美元C輪融資,由光速聯合德國博世集團領投,美國安森美半導體、啟明創投、德同資本、新加坡Axiom等跟投,此次融資也刷新了激光雷達行業的最高單筆融資記錄。

視覺優先路線:基于技術快速落地的商業化考慮。

視覺優先路線由寶馬、英特爾提出,主張采用低成本的攝像頭方案,以盡快實現技術落地,主張此路線的企業還包括特斯拉、德爾福、大陸、麥格納、滴滴等。其中,特斯拉堅決反對激光雷達方案,堅持走視覺路線,2020年1月,特斯拉AI部門高級主管AndrejKarpathy在一個有關深度學習的會議——PyTorchDeveloper Conference 2019時演講的開場這樣說:“由于我們沒有采用激光雷達,也沒有采用高精度地圖,所以Autopilot的一切功能,都依賴于來自車身四周8個攝像頭提供原始圖像之后,再進行的計算機視覺運算”。

根據六棱鏡sixlens大數據平臺以“車載攝像頭”為關鍵詞進行搜索,可以搜索到相關企業總數達到上百家,其中典型的企業如下所示:

車載攝像頭典型企業

以蘇州智華為例,蘇州智華是一家擁有自主知識產權,集研發、生產、銷售、服務為一體的 汽車 輔助駕駛系統研發商。公司以圖像傳感和智能識別處理技術為核心,成功開發出車道偏離報警系統、前向碰撞預警系統、全景影像系統、倒車影像輔助等多個 汽車 智能安全駕駛系統。在車載智能監控、智能安全輔助駕駛等多個領域開發出一系列產品,運用于多家 汽車 品牌。

從技術路線圖和技術熱詞可以看到,其技術布局的領域包括車載攝像頭、 汽車 安全、車聯網、高清攝像等領域。

總體來說,兩條路線各有利弊,最終誰將占據主導地位尚未有定論,但唯一可以確定的是自動駕駛技術必將改變 汽車 行業未來發展。

自動駕駛汽車產品設計的介紹就聊到這里吧,感謝你花時間閱讀本站內容,更多關于自動駕駛的產品、自動駕駛汽車產品設計的信息別忘了在本站進行查找喔。

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